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人工智能辅助诊断皮肤病受基层医生追捧
  • 发布时间:2019-10-14
  • www.pxwf.net.cn
  • 原始名称:人工智能有助于基层医生追求的皮肤疾病的诊断

    9月21日星期六,晚上10点,来自全国各地的400多名基层医生正在天津的一个场所进行皮肤成像技能的中级考试。由国家卫生与健康委员会(以下简称“国家卫生与健康委员会”)人才交流服务中心通过的考试,合格率仅为20%。

    通过考试的医生将获得皮肤成像能力中级证书,然后才有资格使用当地医院的皮肤病远程诊断和治疗设备。中日友好医院副院长,皮肤科主任崔勇,国务院特殊津贴崔勇在接受《中国青年报》和《中国青年网》记者采访时说,国家促进了对日本青年的分级。医疗,基层医院根据需要增加了许多设备。但是现实是许多基层医生不会使用它。因此,通过这种检查和预培训,基层医院的医生可以学习使用设备,从而提高基层医院的诊断和治疗水平。

    崔勇说,中国基层医院的恶性肿瘤诊断率仅为30%,远低于三大医院的平均水平(70%)。改善基层医院的皮肤图像水平将有助于填补这一空白。中国和日本有一家很好的医院,它是国家远程医疗和互联网医疗中心的支持单位。崔勇说,中日友好医院的远程医疗病例每年约有6,000例,平均每例患者需支付2,000至3,000元人民币。对于许多远离家乡的患者来说,远程医疗的费用要比往返北京的住宿和交通费用更具成本效益。

    基于影像学特征,皮肤病学在人工智能的远程医疗和互联网治疗中具有独特的优势。中国医科大学附属第一医院副院长,中国人口皮肤图像资源库(CSID)顾问环化教授说,皮肤病学的基础是皮肤科医生对皮肤疾病视觉特征的准确把握。与放射科和病理学系相似,这是皮肤病学的这一特征,这三个学科也是最适合远程医疗的,只有皮肤病学是临床的二级学科,这意味着皮肤科医生最适合远程医学技术。带有平台的一组临床医生。

    根据国家卫生与健康委员会的数据,2018年中国皮肤科诊所数量为2.4亿,而中国为28,000。崔勇说,互联网技术的使用可以使更多的专家咨询基本病例,提高原发皮肤科医生的诊断和治疗能力,这也符合患者的需求。

    9月22日,第二届全国皮肤病AI和皮肤病学研讨会在天津举行。崔勇在论坛上说:“基层医疗机构皮肤病诊断的常见疾病很容易被误诊,肿瘤很容易漏诊,罕见疾病未被认识,皮肤成像技术不需要被完全覆盖,基层医疗机构是新的基于人工智能(AI)应用的远程技术。皮肤科模型的主要战场。”

    不久前,北京市科学技术委员会的2019年“医学协同创新项目”完成了项目评审,“黄色皮肤肿瘤,牛皮癣,白癜风AI辅助决策系统”的研究与应用由国家科学技术研究院发起。崔勇该项目获得批准,这也是政府的第一个皮肤病AI项目。

    目前,该AI辅助决策系统可以诊断17种特定类型的皮肤肿瘤,皮肤肿瘤的良恶性识别率达到91.2%,疾病类型识别率达到81.4%。崔勇说,中国每年约有2万名黑色素瘤患者,其5年生存率仅为48%。在美国和日本,其5年生存率分别为93%和67%。造成这种差距的主要原因是中国对黑色素瘤的早期诊断不足。如果将来AI辅助决策系统可以在众多基层医疗机构中广泛使用,那么将在早期诊断出更多的黑色素瘤患者。

    第二届全国皮肤病学人工智能与远程皮肤病学高峰论坛启动了“中国皮肤影像学增强项目”,重点是建立一支高水平的皮肤影像学教师团队,以改善在线和离线的联系和内容规范。全面的能力训练模型优化了皮肤图像的“三级三级”能力认证系统,并建立了基于皮肤成像中心网络的应用辅助系统。在崔勇的计划中,下一步将是尽快为中国皮肤科医生的皮肤成像应用建立一个支持平台,并为建立远程皮肤病学的新模型奠定基础。回到搜狐,看看更多

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    人工智能辅助基层医生追求的皮肤疾病诊断

    2019-09-26 13:40

    来源:健康社区

    原始名称:人工智能有助于基层医生追求的皮肤疾病的诊断

    9月21日星期六,晚上10点,来自全国各地的400多名基层医生正在天津的一个场所进行皮肤成像技能的中级考试。由国家卫生与健康委员会(以下简称“国家卫生与健康委员会”)人才交流服务中心通过的考试,合格率仅为20%。

    通过考试的医生将获得皮肤成像能力中级证书,然后才有资格使用当地医院的皮肤病远程诊断和治疗设备。中日友好医院副院长,皮肤科主任崔勇,国务院特殊津贴崔勇在接受《中国青年报》和《中国青年网》记者采访时说,国家促进了对日本青年的分级。医疗,基层医院根据需要增加了许多设备。但是现实是许多基层医生不会使用它。因此,通过这种检查和预培训,基层医院的医生可以学习使用设备,从而提高基层医院的诊断和治疗水平。

    崔勇说,中国基层医院的恶性肿瘤诊断率仅为30%,远低于三大医院的平均水平(70%)。改善基层医院的皮肤图像水平将有助于填补这一空白。中国和日本有一家很好的医院,它是国家远程医疗和互联网医疗中心的支持单位。崔勇说,中日友好医院的远程医疗病例每年约有6,000例,平均每例患者需支付2,000至3,000元人民币。对于许多远离家乡的患者来说,远程医疗的费用要比往返北京的住宿和交通费用更具成本效益。

    基于影像学特征,皮肤病学在人工智能的远程医疗和互联网治疗中具有独特的优势。中国医科大学附属第一医院副院长,中国人口皮肤图像资源库(CSID)顾问环化教授说,皮肤病学的基础是皮肤科医生对皮肤疾病视觉特征的准确把握。与放射科和病理学系相似,这是皮肤病学的这一特征,这三个学科也是最适合远程医疗的,只有皮肤病学是临床的二级学科,这意味着皮肤科医生最适合远程医学技术。带有平台的一组临床医生。

    根据国家卫生与健康委员会的数据,2018年中国皮肤科诊所数量为2.4亿,而中国为28,000。崔勇说,互联网技术的使用可以使更多的专家咨询基本病例,提高原发皮肤科医生的诊断和治疗能力,这也符合患者的需求。

    9月22日,第二届全国皮肤病AI和皮肤病学研讨会在天津举行。崔勇在论坛上说:“基层医疗机构皮肤病诊断的常见疾病很容易被误诊,肿瘤很容易漏诊,罕见疾病未被认识,皮肤成像技术不需要被完全覆盖,基层医疗机构是新的基于人工智能(AI)应用的远程技术。皮肤科模型的主要战场。”

    不久前,北京市科学技术委员会的2019年“医学协同创新项目”完成了项目评审,“黄色皮肤肿瘤,牛皮癣,白癜风AI辅助决策系统”的研究与应用由国家科学技术研究院发起。崔勇该项目获得批准,这也是政府的第一个皮肤病AI项目。

    目前,该AI辅助决策系统可以诊断17种特定类型的皮肤肿瘤,皮肤肿瘤的良恶性识别率达到91.2%,疾病类型识别率达到81.4%。崔勇说,中国每年约有2万名黑色素瘤患者,其5年生存率仅为48%。在美国和日本,其5年生存率分别为93%和67%。造成这种差距的主要原因是中国对黑色素瘤的早期诊断不足。如果将来AI辅助决策系统可以在众多基层医疗机构中广泛使用,那么将在早期诊断出更多的黑色素瘤患者。

    第二届全国皮肤病学人工智能与远程皮肤病学高峰论坛启动了“中国皮肤影像学增强项目”,重点是建立一支高水平的皮肤影像学教师团队,以改善在线和离线的联系和内容规范。全面的能力训练模型优化了皮肤图像的“三级三级”能力认证系统,并建立了基于皮肤成像中心网络的应用辅助系统。在崔勇的计划中,下一步将是尽快为中国皮肤科医生的皮肤成像应用建立一个支持平台,并为建立远程皮肤病学的新模型奠定基础。回到搜狐,看看更多

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